16 Omzetten naar Pearson Correlation

Keywords

samenwerken, betrouwbaarheidsinterval, effect size, open onderwijsbron, open studiebeurs, open wetenschap

16.1 Van \(t\)-statistiek

Van een \(t\) statistiek die berekend is met een correlatietest, kunnen we de correlatiecoëfficiënt berekenen met de volgende formule:

\[ r = \sqrt{\frac{t^2}{t^2 + n-2}} \]

Gebruik de t_to_r functie in het effectsize pakket om \(t\) naar \(r\) te converteren.

# Bijvoorbeeld:
# t = 4.14, n = 50

library(effectsize)

t <- 4.14
n <- 50

t_to_r(t = t, df = n-2)

r    |       95% CI
-------------------
0.51 | [0.28, 0.67]

Van een Cohen’s \(d\) waarde tussen groepen (\(d_p\)) kunnen we de correlatiecoëfficiënt berekenen met de volgende formule:

\[ r = \frac{d_p}{\sqrt{d_p^2+\frac{n_1+n_2-2}{n_1} + \frac{n_1+n_2-2}{n_2}}} \]

Met de d_to_r functie in het effectsize pakket kunnen we \(d_p\) naar \(r\) converteren.

# Bijvoorbeeld:
# d = 0.60, n1 = 50, n2 = 70

d <- 0.60
n1 <- 50
n2 <- 70

d_to_r(d = d, n1 = n1, n2 = n2)

[1] 0.2858532

De correlatiecoëfficiënt van een kansverhouding kan worden berekend met de volgende formule:

\[ r = \frac{\log(OR)\times\sqrt{3}}{\pi\sqrt{\frac{3\log(OR)^2}{\pi^2}+\frac{n_1+n_2-2}{n_1} + \frac{n_1+n_2-2}{n_2}}} \]

Gebruik de oddsratio_to_r functie in het effectsize pakket om \(OR\) naar \(r\) te converteren.

# Bijvoorbeeld:
# OR = 2.21, n1 = 50, n2 = 70

OR <- 2.21
n1 <- 50
n2 <- 70

oddsratio_to_r(OR=OR, n1 = n1, n2 = n2)

[1] 0.2124017